Big Data

Big Data to termin odnoszący się do ogromnych zbiorów danych, które są zbyt duże i zbyt złożone, aby je efektywnie przetwarzać za pomocą tradycyjnych metod i narzędzi analitycznych. Chodzi o dane, które charakteryzują się trzema "Vs": dużym wolumeniem (ogromne ilości danych), dużą różnorodnością (różne typy danych, struktury i formaty) oraz dużą prędkością (szybki przyrost danych).

Big Data obejmuje różnorodne źródła danych, takie jak transakcje biznesowe, dane społecznościowe, dane z czujników IoT, dane geolokalizacyjne, multimedia i wiele innych. Celem analizy Big Data jest odkrycie ukrytych wzorców, zależności i informacji, które mogą prowadzić do lepszych decyzji biznesowych, doskonalenia produktów i usług, optymalizacji procesów oraz przewidywania przyszłych trendów i zjawisk.

Aby efektywnie zarządzać i analizować dane Big Data, konieczne jest zastosowanie zaawansowanych technologii i narzędzi, takich jak technologie przetwarzania równoległego, bazy danych NoSQL, narzędzia do wizualizacji danych, algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|A|B|C|D|E|F|G|H|I|J|K|L|Ł|M|N|O|P|Q|R|S|Ś|T|U|V|W|X|Y|Z